"mongodb"相关教程
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。什么是复制?保障数据的安全性数据高可用性(24*7)灾难恢复无需停机维护(如备份,重建索引,压缩)分布式读取数据MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方...
在上一章节MongoDB关系中我们提到了MongoDB的引用来规范数据结构文档。MongoDB引用有两种:手动引用(ManualReferences)DBRefsDBRefsvs手动引用考虑这样的一个场景,我们在不同的集合中(address_home,address_office,address_mailing,等)存储不同的地址(住址,办公室地址,邮件地址等)。这样,我们在调用不同地址时,也需要指定集合,一个文档从多个集合引用文档,我们应该使用DBRefs。使用DBRefs...
官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询:所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分,MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。为了测试盖索引查询,使用以下mycol集合:{ "_id" : 1, "name"&nbs...
MongoDB查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB查询分析常用函数有:explain()和hint()。使用explain()explain操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。接下来我们在users集合中创建gender和user_name的索引:>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})</p><p>现在在查询语句中使用...
考虑以下文档集合(users):{ "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", &...
额外开销每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以,如果你很少对集合进行读取操作,建议不使用索引。内存(RAM)使用由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这将导致性能下降。查询限制索引不能被以下的查询使用:正则表达式及非操作符,如$nin,$not,等。算术运算符,如$mod,等。$where子句所以,检测你的语句是否使用索引是一个好的习惯,...
全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。MongoDB从2.4版本开始支持全文检索,目前支持15种语言(暂时不支持中文)的全文索引。danishdutchenglishfinnishfrenchgermanhungarianitaliannorwegianportugueseromanianrussianspanish...
正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式。MongoDB使用PCRE(PerlCompatibleRegularExpression)作为正则表达式语言。不同于全文检索,我们使用正则表达式不需要做任何配置。考虑以下posts集合的文档结构,该文档包含了文章内容和标签:{ "post_tex...
MongoDB固定集合(CappedCollections)MongoDB固定集合(CappedCollections)是性能出色且有着固定大小的集合,对于大小固定,我们可以想象其就像一个环形队列,当集合空间用完后,再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素!创建固定集合我们通过createCollection来创建一个固定集合,且capped选项设置为true:>db.createCollection("cappedLogCollection",{ca...
[Neo4j] Spring DATA Neo4j - 结构
Spring DATANeo4j模块SpringDATA模块适用于为各种数据库实现DAO层。它通过避免一些不需要的工件(DAO实现)来改进应用程序开发过程。关系数据库(Oracle,MySQL等等)没有SQL数据库(MongoDB,Redis,ApacheCassandra等)无SQL图形数据库(Neo4j等)在本章中,我们将讨论SpringDATANeo4j模块架构。这个架构几乎类似于上面提到的所有类型的数据库。它仅在几个组件名称不同Spring DAT...
创建数据库要在MongoDB中创建数据库,首先要创建MongoClient对象,然后使用正确的IP地址和要创建的数据库的名称指定连接URL。如果数据库不存在,MongoDB将创建数据库并建立连接。实例创建名为"mydatabase"的数据库:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb ...
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构ensureIndex()方法MongoDB使用ensureIndex()方法来创建索引。语法ensureIndex()...
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)。aggregate()方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法aggregate()方法的基本语法格式如下所示:>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)实例集合中的数据如下:{ _id: Objec...
MongoDB的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MongoDB中的关系可以是:1:1(1对1)1:N(1对多)N:1(多对1)N:N(多对多)接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。以下是user文档的简单结构:{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), &n...
在前面几个章节中我们已经使用了MongoDB的对象Id(ObjectId)。在本章节中,我们将了解的ObjectId的结构。ObjectId是一个12字节BSON类型数据,有以下格式:前4个字节表示时间戳接下来的3个字节是机器标识码紧接的两个字节由进程id组成(PID)最后三个字节是随机数。MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象。在一个集合里面,每个集合都有唯一的"_id&quo...