"mongodb"相关教程
Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。MapReduce命令以下是MapReduce的基本语法:>db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map ...
GridFS用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。GridFS也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。GridFS可以更好的存储大于16M的文件。GridFS会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中。GridFS用两个集合来存储一个文件:fs.files与fs.chunks。每个文件的实际内容...
MongoDB中的集合与SQL数据库中的表相同。创建集合要在MongoDB中创建集合,请使用数据库对象并指定要创建的集合的名称。如果它不存在,MongoDB会创建该集合。实例创建名为"customers"的集合:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient...
在MongoDB中,我们使用find和findOne方法来查找集合中的数据。就像SELECT语句用于查找MySQL数据库中的表中的数据一样。查找一项如需在MongoDB中的集合中选取数据,我们可以使用find_one()方法。find_one()方法返回选择中的第一个匹配项。实例查找customers集合中的首个文档:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://loca...
筛选结果在集合中查找文档时,您能够使用query对象过滤结果。find()方法的第一个参数是query对象,用于限定搜索。实例查找地址为"ParkLane38"的文档:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"...
结果排序请使用sort()方法按升序或降序对结果进行排序。sort()方法为"fieldname"(字段名称)提供一个参数,为"direction"(方向)提供一个参数(升序是默认方向)。实例按姓名的字母顺序对结果进行排序:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb ...
删除文档要删除一个文档,我们使用delete_one()方法。delete_one()方法的第一个参数是query对象,用于定义要删除的文档。注释:如果查询找到了多个文档,则仅删除第一个匹配项。实例删除地址为"Mountain21"的文档:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb =...
删除集合您可以使用drop()方法删除在MongoDB中调用的表或集合。实例删除"customers"集合:import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["...
更新集合您可以使用update_one()方法来更新MongoDB中调用的记录或文档。update_one()方法的第一个参数是query对象,用于定义要更新的文档。注释:如果查询找到多个记录,则仅更新第一个匹配项。第二个参数是定义文档新值的对象。实例把地址"Valley345"改为"Canyon123":import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("...
限定结果要限制MongoDB中的结果,我们使用limit()方法。limit()方法接受一个参数,定义的数字表示返回的文档数。假设你有一个"customers"集合:Customers{'_id': 1, 'name': 'John', 'address': 'Highway37'}{'_id': 2,...